1. Doc2Vec 모델을 사용하여 2021년 11월~12월 사이에 국내에 공개된 특허를 통해 메이저 기업들의 특허 동향을 분석해 보기로 하였습니다. 2. 우선, 키프리스를 통해 [2021-11-01~2021-12-31] 사이에 공개된 국내특허를 검색해보았습니다. 검색된 공개특허의 수는 총 24,754 건으로서, 이중 가장 많은 특허를 출원한 출원인들 중 전자 분야(모바일/디스플레이/반도체)를 대표하는 8개의 출원 기업들을 아래와 같이 선정, 총 2,480건을 분석해 보았습니다. - 삼성전자 (Samsung Electronics): 998 건 - 삼성디스플레이 (Samsung Display): 504건 - 엘지전자 (LG Electronics) :571건 - 엘지디스플레이 (LG Display): 77건..

본 프로젝트는 2020년 Deep&High Learning(AI 스쿨 3기)에서 강의를 수강하면서 진행하였던 특허 관련 프로젝트로서, 특허업계에서 근무하고 있는 필자의 관심 주제인 특허 문헌을 통해 Doc2Vec 모델을 구축/평가한 레포트의 내용을 본 포스트에 옮겨보았다. Doc2Vec을 이용한 특허 IPC 코드의 분산 표현[Distributed Representations of International Patent Classification Code with Doc2Vec] - 김승래(kingjoy87@gmail.com) 0. 요약 본 연구는 토픽이 계층적으로 분류되어 있는 방대한 특허 문헌 데이터에서, 텍스트를 비롯한 주제 토픽(IPC 코드)을 벡터로 취급하여 Doc2Vec 모델을 생성/학습시키고, ..